マーケティング・リサーチャー

事務・公務AI 影響中規模大需要安定

AI 影響

5.7 / 10

変化の大きさ5.7・仕事が減るリスク2.2。頭脳・情報の仕事の一部を AI が肩代わり。いちばんの強みは「判断と責任」(6.9)。

AI 影響度は中程度。業務の一部が AI 補助に移行する見込み。

AI 影響の内訳 — AIOIS-10

変化の大きさ 5.7/10 仕事のやり方がどれだけ変わるか

仕事が減るリスク 2.2/10 仕事そのものが減る・なくなる確率

D1頭脳・情報の仕事6.5
D2決まった手順のくり返し4.9
D3体・現場の仕事2.6
D4判断と責任6.9
D5人とのやりとり・気持ち6.8
D6新しいものを生み出す力5.4
D7資格・安全のかべ4.4
D8自動化が安く済むか6.1
D9人手不足・制度の影響5.6
D10これから仕事は増えるか3.9

見方：▲AI が届く部分（高いほど影響が大きい）／■人間の強み（高いほど守られる）／◐その他の調整。各 0〜10。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は調べ方を参照。

就業者数: 120,576 人
年収（平均）: 690 万円
平均年齢: 42 歳
月労働時間: 156 時間/月
求人倍率: 0.54
時給: ¥1,650

マーケティング・リサーチャーとは

マーケティング・リサーチャーとは、消費者の好みや関心、他社や業界全体の動き、広告の効果や販売戦略など、依頼主が必要としている様々な市場（マーケット）のデータや情報を収集、分析し、報告する職業です。

消費者の好みや関心、他社や業界全体の動き、広告の効果や販売戦略など、依頼主が必要としている様々な市場（マーケット）のデータや情報を収集、分析し、報告する。

企業や国・公共団体などから市場調査の依頼を受け、必要なデータや情報の要望などを理解した上で、調査対象や調査項目を定める等、調査を企画・立案する。インターネット上で調査を実施したり、調査票を送って記入してもらったり、専門の調査員を使うなど、最も適切な方法を選んで調査を実施する。必要に応じて調査員を指導したり、管理することも必要となる。調査手法としてグループインタビューを行う場合もある。

表計算や統計処理のソフトウェア等を使って、得られたデータを集計・分析し、考察し、結論を導き出して報告書にまとめ、依頼主に提出する。

依頼主は最新の情報を求めているため、注文を受けるたびに新しく調査を行う。マーケティング・リサーチでは、いつ、どのようにして調べたかという時期と方法が重視され、最新、かつ正確であるほど良いデータとなる。

◇　よく使う道具、機材、情報技術等

統計処理のソフト、表計算ソフト（Excel、Googleスプレッドシート等）、プレゼン資料作成ソフト（PowerPoint、Keynote等）、インターネット、パソコン

マーケティング・リサーチャーになるには・必要な資格

入職にあたって、特に資格は必要とされないが、最終学歴は大卒以上がほとんどである。特に有利な専攻はないが、統計や社会調査の手法、経済・流通について学んでいると仕事に役立つ。また、英語など語学に優れていたり、理工系出身の場合は、それらを生かすこともできる。

入職後に実務経験を通して仕事を覚えていく場合が多い。

中途採用では、実務経験を生かした転職も見られる。

関連資格として、民間の「社会調査士」などがある。

集計・分析にあたっては、表計算や統計処理のソフトウェアを使いこなせる必要がある。結果をまとめて報告する際には文章能力、プレゼンテーション能力が求められ、依頼主によっては英語力も必要となる。

担当する分野や業種、業界に対する専門的知識に加えて、好奇心や探求心を持って仕事に取り組める人が求められる。ヒアリング調査等を行う場合は、調査協力者から信頼を得られることも重要となる。

マーケティング・リサーチャーの労働条件・働き方

勤務先はマーケティング・リサーチ会社、企業のマーケティング部門等であり、職場は都市部が多い。

賃金、労働時間等の労働条件は勤務先の規定による。調査を実施する段階では調査対象者のスケジュールに合わせる必要があったり、発注先に提示したスケジュールに合わせるため、残業や休日出勤などが必要になる場合もある。フレックスタイム制を導入している場合もある。

就業者は男性がやや多いが、女性の視点も生かせるため、女性が増えている。

マーケティング・リサーチの手法として従来からある面接、郵送、インターネット調査、グループインタビュー等の実施が多いが、近年ではビッグデータの解析など新しい手法にも注目が集まっている。

5 次元プロファイル

創造性: 64
対人: 78
判断: 71
身体: 43
定型: 52

必要なスキル・知識・能力

スキル Top 10

文章力4.5
説明力4.5
傾聴力4.5
読解力4.4
説得4.1
継続的観察と評価4.1
複雑な問題解決4.0
他者との調整3.9
指導3.9
交渉3.9

知識 Top 5

販売・マーケティング3.0
ビジネスと経営3.0
事務処理3.0
顧客サービス・対人サービス2.8
経済学・会計学2.7

能力 Top 5

トラブルの察知3.2
帰納的推論3.2
演繹的推論3.1
アイデアや代案を数多く生み出す力3.1
独創性3.1

よくある質問

マーケティング・リサーチャーの年収はいくらですか？

マーケティング・リサーチャーの平均年収は約690万円（月収換算で約57万円）で、日本全体の平均年収（約460万円）を上回る水準です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。

マーケティング・リサーチャーのAI代替リスクはどれくらいですか？

マーケティング・リサーチャーのAI影響度は10段階中 5.7 で、中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性です。主な要因は「変化の大きさ5.7・仕事が減るリスク2.2。頭脳・情報の仕事の一部を AI が肩代わり。いちばんの強みは「判断と責任」(6.9)」。これは Claude Opus 4.8 による独自スコア（非公式）で、職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。

マーケティング・リサーチャーの将来性はどうですか？

AI影響度 5.7/10。AI 影響は中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性な職業です。日本での就業者数は約120,576人。求人倍率 0.54 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。

マーケティング・リサーチャーになるにはどうすればいいですか？

入職にあたって、特に資格は必要とされないが、最終学歴は大卒以上がほとんどである。詳しい流れは本ページ内の「マーケティング・リサーチャーになるには・必要な資格」セクションをご覧ください。

マーケティング・リサーチャーに必要なスキルは何ですか？

マーケティング・リサーチャーで特に重視されるスキルは、文章力、説明力、傾聴力などです。加えて、読解力、説得も重要です。詳しいスキル分布は本ページ内の「必要なスキル・知識・能力」セクションをご覧ください。

似た仕事 / キャリア転換の候補

イベントの企画・運営AI 影響 4.1/10類似度 99%商品企画開発（チェーンストア）AI 影響 4.5/10類似度 99%コンプライアンス推進担当AI 影響 3.9/10類似度 99%太陽光発電の企画・調査AI 影響 4.3/10類似度 99%NPO法人職員（企画・運営）AI 影響 3.7/10類似度 98%

同 AI 影響度（5.7/10 ±1）の他職業

業界をまたいで、AI 影響度が同水準の代表職業（規模順）。

検疫官（看護師）AI 影響 5.7/10医療・保健692,975 人金型工AI 影響 4.9/10製造・職人456,990 人広告営業AI 影響 4.8/10販売・営業351,792 人自動車組立AI 影響 5.3/10設備・保守344,560 人薬剤師AI 影響 6.7/10医療・保健243,650 人