データについて
データソースの要約・スコアの目安・用語集・よくある質問
本サイトの基礎データは、すべて公開されている公的情報から取得しています。AI 影響度スコアのみが独自分析です。採点の詳しい手順とデータの整え方は 評価プロセス、基準そのものの定義は AIOIS-10 標準 を参照してください。
1.データソース（要約）
各出典の正式名・利用条件・引用ルールの詳細は 評価プロセス にまとめています。
2.スコアの目安
トップ指標「AI 影響」は 0.0〜10.0 の変化の大きさ（仕事のやり方が AI でどれだけ作り変えられるか）です。統計調査ではなく、職業データにもとづく現行 AI 時点の見立てです。
- 0–2（最小）
- 物理・現場仕事（潜水士、花火師、配管工、送電線工事）
- 2–4（低）
- 肉体・対人の現場（美容師、看護師、介護、外科医）
- 4–6（中）
- 知識・対人・判断の混合（薬剤師、弁護士、店長、設計技術者）
- 6–8（高）
- 情報・事務・専門の知識労働（会計士、プログラマー、コールセンター、翻訳）
- 8–10（最大）
- 定型デジタル処理（データ入力、速記・文字起こし、一般事務、医療事務）
注意：変化の大きさが高い ≠ 仕事が消える。「仕事がどれだけ作り変えられるか」であり「失職確率」ではありません。後者は別指数の仕事が減るリスク（多くの仕事でより低く出ます）。点が高い仕事の多くはなくなるのではなく作り変えられます。
3.用語集
AI 影響度AI Impact / Transformation
各職業の仕事のうち AI でこなせる部分がどれくらいかを 0〜10 で評価したスコア。本サイト独自分析（Claude Fable 5・AIOIS-10）で算出。仕事が消える確率ではなく、仕事がどれだけ作り変えられるかを示す。
Risk Bandlow / mid / high
AI 影響度の 3 区分：low（≤3.9）／ mid（≤6.9）／ high（>6.9）。視覚的なリスク感の表現。
Demand Bandcold / normal / hot
有効求人倍率の 3 区分：cold（<1.0）／ normal（<2.0）／ hot（≥2.0）。労働市場の需給状況。
Workforce Bandsmall / mid / large
就業者数の 3 区分：small（<2 万人）／ mid（<10 万人）／ large（≥10 万人）。労働市場の規模。
有効求人倍率Effective Recruit Ratio
1 人の求職者あたり何件の求人があるかを表す比率。1.0 超で売り手市場（人手不足傾向）、1.0 未満で買い手市場。
セクターSector
本サイトの 16 業界分類。職業を理解しやすい単位でグループ化（医療・福祉・教育・建設・IT 等）。
RIASECHolland Code
John Holland 提唱の職業興味 6 類型：R（現実的）／ I（研究的）／ A（芸術的）／ S（社会的）／ E（企業的）／ C（慣習的）。
IPD職業情報データベース v7.00
JILPT が公開する職業情報データベース。本サイトのソースデータの一つ。556 職業 × 数百項目の構造化データ。
Transfer Path転職候補
各職業から「同じ業界＋より AI 影響度が低い」候補職業を cosine 類似度で抽出した転換マップ。各職業ページに 3 候補を表示。
Top-N上位スキル/知識/能力
各職業の IPD スコアが高い順に上位 N 項目を抽出したリスト。スキル 10／知識 5／能力 5 がデフォルト。
業務独占資格Exclusive License
法律で「資格保有者しかできない」と定められた業務範囲がある資格。医師・看護師・薬剤師・弁護士・公認会計士など。最も入りにくい高い壁。
名称独占資格Title-Only License
資格保有者しか名乗れないが業務独占はない資格。介護福祉士・社会福祉士・管理栄養士等。市場価値はあるが業務独占ほどの保護はない。
4.注意事項
本サイトは非公式サイトです。厚生労働省、job tag、JILPT その他の公的機関と提携・協力・承認関係にあるものではありません。
AI 影響度スコア、リスク分類、ランキング、可視化結果は、本サイト独自の分析・加工によるもので、公的機関の公式見解、評価、推奨を示すものではありません。
本サイトの情報は、職業選択、転職、採用、人事判断等に関する参考情報として提供しており、特定の判断や結果を保証するものではありません。重要な意思決定にあたっては、複数の情報源をご確認ください。
掲載内容について公的機関（厚労省・JILPT）への問い合わせは行わないでください。本サイトは独自分析であり、公式見解とは独立しています。詳細は コンプライアンス ページをご確認ください。
5.よくある質問
このスコアは公式なものですか？
いいえ。厚生労働省や JILPT の公式評価ではありません。本サイトの独自分析（LLM による採点）です。参考情報としてご利用ください。
AI 影響 9/10 と出ました。仕事を辞めるべきですか？
いいえ。スコアは「仕事が消える」予言ではなく、「AI が業務をどれほど作り変えるか」の推定値です。多くの高スコア職は置換ではなく再構成されます。ツールを使いこなすスキル習得の方が重要です。
採点はどれくらい正確ですか？
これは LLM の主観評価で、統計的検証はされていません。同じ職業でも別の採点者なら ±1〜2 ぶれる可能性があります。絶対値より相対比較（A 職業と B 職業の大小関係）の方が情報量があります。手順は 評価プロセス を参照。
どれくらいの頻度で更新されますか？
AI スコアは LLM の能力進化に応じて更新します。直近の採点は 2026-06-13（Claude Fable 5、AIOIS-10 v1.0）。元データ（jobtag／JILPT）の更新サイクルとは独立に、本サイトが必要と判断したタイミングで再採点します。
自分の職業がリストに見つかりません。
本サイトは厚労省 jobtag の 556 職業を採用しています。新しい職種（プロンプトエンジニア、AI 倫理担当など）はまだ含まれていません。既存の最も近い職業を参考にしてください。
6.運営会社
本サイト「mirai-shigoto.com」は、ZKSC株式会社（東京・日本／zksc.io）が運営する独自分析プロジェクトです。ZKSC は金融戦略とテクノロジーを軸に、構造化された分析とデータの可視化に取り組んでいます。
本サイトの AI 影響度スコアは Claude Fable 5 による独立した分析（AIOIS-10）であり、公的機関の公式見解を代表するものではありません。