mirai-shigoto.com とは？

厚生労働省 jobtag の日本 556 職業を、Claude Fable 5 による AI 影響度スコア（0〜10）で可視化した独自分析サイト（非公式）。MIT ライセンス。厚生労働省（MHLW）・職業情報提供サイト（jobtag）・独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）の運営ではありません。

AI 影響スコアの算出方法は？

Claude Fable 5 が AIOIS-10（10 項目）で全 556 職業を独立に評価。各仕事を 10 の観点で見て、変化の大きさ（AI 影響）を 0〜10 で算出します。

このスコアは政府公式の予測ですか？

いいえ。Claude Fable 5（LLM）の推定であり、統計的真実ではなく「意見グレードの可視化」として扱ってください。MHLW・jobtag・JILPT の公式見解ではありません。

AI 影響度 9/10 の意味は？

仕事が AI によってどれだけ再構築されうるかを示し、職が消える確率ではありません。スコアが高いほど、コアタスクの大半が PC で完結可能で AI ツールにより補助・自動化されうることを意味します。

日本で最も就業者が多い職業と、その AI 影響度は？

一般事務（General office clerk）— 約 264 万人。スコア 8.0/10 で、日本の大規模職業のうち高い影響を受ける部類です。

AI 影響度が最も低い職業は？

体・現場・対人を要する職業：潜水士 ≈ 1.3、花火師 ≈ 1.5、ベビーシッター ≈ 1.5。

高リスク（≥7/10）職業に従事する就業人口の割合は？

日本の就業人口の約 11% が、AI 影響 7 以上の職業に従事しています。

データの出典は？

厚生労働省（MHLW）jobtag および独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）の公開データセット。AI 影響スコアは Claude Fable 5 が AIOIS-10 に基づき独立に算出。

データはダウンロードできますか？

はい。全 556 職業のコンパクト JSON（treemap 形式）は https://mirai-shigoto.com/data.treemap.json（〜80 KB gzip）。職業別の詳細レコードは https://mirai-shigoto.com/data.detail/ .json。MIT ライセンス、原典 IPD データは © JILPT、TOS 第 9 条に従い利用。

引用する際の表記は？

未来の仕事（2026）「日本の職業 AI 影響マップ」https://mirai-shigoto.com/ — 注：AI 影響スコアは LLM 推定であり、政府公式の予測ではありません。

日本の職業 AI 影響マップ

AIの時代でも、
あなたらしい
働き方を。

Q: AI 影響度 9/10 の意味は？

仕事が AI によって どれだけ再構築されうるか を示し、職が消える確率ではありません。スコアが高いほど、コアタスクの大半が PC で完結可能で AI ツールにより補助・自動化されうることを意味します。

Q: データの出典は？

厚生労働省（MHLW）jobtag および独立行政法人 労働政策研究・研修機構（JILPT）の公開データセット。AI 影響スコアは Claude Fable 5 が AIOIS-10 に基づき独立に算出。

556 の職業を、AI 影響度・就業者数・年収・5 つの特性プロファイルで多角的に分析。
新しい道を、いっしょに見つけましょう。

あてはまる職業が見つかりません。下の人気職業からお選びください。

よく検索される職業

556職業
5,456万就業者
4.2/10平均 AI 影響
76.4兆高リスク賃金影響≥5

AI 影響度の分布（全 556 職業）

低 72 職業 13%
中低 314 56%
中 136 24%
高 33 6%
最高 1 1%

AIの時代でも、
あなたらしい
働き方を。

556 の職業を、AI 影響度で多角的に分析

職業マップ

全 556 職業

面積 = 就業者数・色 = AI 影響

マップを探索する

色： Layer:

面積 = 就業者数（タブ切替で変わりません）色 = AI リスク

読み込み中…

職業マップ

全 556 職業・面積＝就業者数・色＝AI影響

PART III

あなたから・もっと深く

17 ジャンル・約 144 のテーマで職業を分析

あなたから 5 ジャンル

専門性・条件で 6 ジャンル

状況・調べる 6 ジャンル

X でフォローする 毎日の職業分析を受け取る