公開データセット
本サイトの全データ —— 556 の日本の職業を AIOIS-10 標準で採点したスコア（変化の大きさ・仕事が減るリスク + 10 次元）と、労働統計・スキル・セクター —— を MIT ライセンスの構造化 JSON として公開しています。開発者・研究者・AI エージェントが自由に利用できます。
ライセンス：MIT（コード + データビュー）。出典表記の上、自由に利用・再配布できます。
引用：ZKSC (2026). Japan Jobs × AI Impact Map. https://mirai-shigoto.com/
注意：スコアは Claude Fable 5 による独立した LLM 推定であり、政府の公式予測ではありません。出典の労働統計は厚生労働省 jobtag ＋ JILPT IPD。
引用：ZKSC (2026). Japan Jobs × AI Impact Map. https://mirai-shigoto.com/
注意：スコアは Claude Fable 5 による独立した LLM 推定であり、政府の公式予測ではありません。出典の労働統計は厚生労働省 jobtag ＋ JILPT IPD。
エンドポイント一覧
| パス | 内容 | 形式 |
|---|---|---|
/data.treemap.json | 556 職業の AIOIS-10 スコア・ラベル・treemap グリッド（主要データ） | JSON |
/data.treemap.meta.json | 上記のメタ情報（件数・生成日） | JSON |
/data.detail/{id}.json | 1 職業の全詳細（id は 4 桁ゼロ埋め、例 /data.detail/0156.json） | JSON × 556 |
/data.search.json | 全文検索インデックス（名称・別名・説明をトークン化） | JSON |
/data.sectors.json | 16 セクター定義（hue・ラベル・所属職業） | JSON |
/data.labels/{dim}.json | 7 次元（skills / knowledge / abilities ほか）のグローバルラベル | JSON × 7 |
/data.skills/{slug}.json | スキル → 職業マッピング | JSON |
/data.profile5.json | 5 軸プロファイル（職業 → スコアベクトル） | JSON |
/data.holland.json | Holland / RIASEC コード（R/I/A/S/E/C 6 次元） | JSON |
/data.transfer_paths.json | 職業間の転職パス推薦（スキル重複ベース） | JSON |
/data.ai-adoption.json | AI 採用率ダッシュボード（/aiadoption）の層別データ | JSON |
/data.me-positions.json | 各ランキングでの職業ごとの順位 | JSON |
使い方
全エンドポイントは CORS 許可済みの静的 JSON です。例：
const data = await fetch('https://mirai-shigoto.com/data.treemap.json').then(r => r.json());
特定の職業（例: 看護師 id=156）の全詳細：
await fetch('https://mirai-shigoto.com/data.detail/0156.json').then(r => r.json());
スコアの定義
各スコアの意味・算出方法は AIOIS-10 標準（10 次元と 2 指数の定義）と 評価プロセス（データ整理と採点手順）を参照してください。