バイオテクノロジー研究者
556職中 第242位 · 2026年9月採点
文献調査・データ解析・論文や特許明細書の草案作成は生成AIで効率化できる一方、生物試料を扱う実験、独創的な研究課題の設定、成果の妥当性判断と倫理・安全上の責任が人間に残り、技術開発需要の拡大も雇用の減少圧力を抑える。
年収 約750万円 · 就業者 約1.6万人 · 月154h
AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。
スコアの中身
モデル比較
AI 影響スコアは、異なるAIモデルが異なる日付で評価した結果です。AIOIS-10 導入前の旧方式スコアは基準が異なるため、総合値とは比較できません。全モデルを見る
モデル別の採点を表示（9件）
- 採点日
- 2026年4月25日
- 旧方式スコア
- 7/10
- 総合との差
- AIOIS-10 導入前のため比較対象外
- 採点日
- 2026年5月30日
- 変化指数
- 5.5/10
- 総合との差
- +0.7
- 採点日
- 2026年6月13日
- 変化指数
- 3.5/10
- 総合との差
- -1.3
- モデルGPT 5.6 SOL
- 採点日
- 2026年7月12日
- 変化指数
- 5.2/10
- 総合との差
- +0.4
- 採点日
- 2026年7月26日
- 変化指数
- 5/10
- 総合との差
- +0.2
- モデルGrok 4.6
- 採点日
- 2026年9月7日
- 変化指数
- 5/10
- 総合との差
- +0.2
- 採点日
- 2026年9月9日
- 変化指数
- 4.4/10
- 総合との差
- -0.4
- モデルGPT 6 Astra
- 採点日
- 2026年9月10日
- 変化指数
- 4.9/10
- 総合との差
- +0.1
- モデルGrok 4.5
- 採点日
- 2026年9月10日
- 変化指数
- 4.2/10
- 総合との差
- -0.6
AI 影響の内訳 — AIOIS-10
- D1頭脳・情報の仕事5.6
- D2決まった手順のくり返し3.9
- D3体・現場の仕事6.5
- D4判断と責任7.2
- D5人とのやりとり・気持ち3.8
- D6新しいものを生み出す力8.0
- D7資格・安全のかべ6.0
- D8自動化が安く済むか4.1
- D9人手不足・制度の影響3.1
- D10これから仕事は増えるか2.5
見方：▲AI が届く部分（高いほど影響が大きい）／■人間の強み（高いほど守られる）／◐その他の調整。各 0〜10。各次元は複数のAIによる採点の平均です。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。
5 次元プロファイル
- 創造性
- 82
- 対人
- 79
- 判断
- 75
- 身体
- 50
- 定型
- 55
必要なスキル・知識・能力
スキル Top 10
- 読解力5.6
- 説明力5.3
- 文章力5.3
- 外国語を読む5.2
- 傾聴力5.2
- 論理と推論（批判的思考）5.0
- 新しい情報の応用力4.8
- 科学的素養4.8
- 指導4.7
- 継続的観察と評価4.6
知識 Top 5
- 生物学4.4
- 化学2.9
- 外国語の語彙・文法2.9
- 医学・歯学2.7
- 日本語の語彙・文法2.4
能力 Top 5
- 独創性3.9
- 記述表現3.9
- 帰納的推論3.9
- アイデアや代案を数多く生み出す力3.8
- 演繹的推論3.7
AI働き方診断 · この職業のタイプ
AI二人三脚
あなたは、AIやデータと並んで走り、仮説を試しながら成果を育てる人です。
AIは遠慮なく使っていい相棒です。使うほど、あなたの問い、判断、検証の設計が価値になります。
複雑な情報を分けて考え、AIの出力を材料にしながら、速さと深さを両立できます。
AIに任せる範囲を先に決めて、あなたが確かめる観点を一行で書き出してみよう。
AIと並走し、問いと検証で成果を伸ばします。
この仕事とは
バイオテクノロジー研究者とは
バイオテクノロジー研究者とは、生物のもつ遺伝子情報などを解明し、その成果を応用する技術（バイオテクノロジー）について研究を行う職業です。
生物のもつ遺伝子情報などを解明し、その成果を応用する技術（バイオテクノロジー）について研究を行う。(大学教員については「大学・短期大学教員」を参照。)
バイオテクノロジー研究者が活躍する分野は多岐にわたり、農業、食品製造、創薬、医療分野、環境分野などがある。
研究機関で研究を行う場合は、まず先行研究や既存の技術・成果をもとに研究テーマを設定し、計画をたてる。微生物、植物や動物細胞などを用い、最新の機器を含む各種の実験機器、装置、分析手段を駆使して、実験データを収集する。見出した成果を論文や報告書にまとめ、学会などで発表する。
農業試験場などで研究を行う場合は、遺伝子組み換えなどを活用しながら、作物の品種改良や新品種の開発に取り組む。
医薬品開発の分野では、ゲノム情報（遺伝情報）をもとに、病気の発症に関連する遺伝子やその遺伝子から作られるタンパク質を特定し、新薬候補物質を探索していくゲノム創薬により新薬の開発を行う。
バイオテクノロジーの利用によって発生する倫理上の問題や国の指針等についても精通していることが求められる。バイオテクノロジーに関する知的財産権（特許）についても一定の知識が必要で、特許明細書を書くこともある。
◇ よく使う道具、機材、情報技術等
文書作成ソフト（Word、一太郎等）、表計算ソフト（Excel、Googleスプレッドシート等）、プレゼン資料作成ソフト（PowerPoint、Keynote等）、パソコン
なるには・資格
バイオテクノロジー研究者になるには・必要な資格
入職にあたって特に資格は必要とされないが、バイオテクノロジー研究者になるには、大学で農学系、医学・薬学系、理学系（生物学など）、工学系（生物工学、応用化学、化学工学など）の学部卒業、又はそれと同程度の専門知識が求められる。
研究機関に入職する場合は、大学院の修士課程、博士課程で学んでから就職するのが一般的であり、入職後も研究開発の成果を上げていくことが求められる。
専門分野が学際的で高度化しており、一人で全てを身につけることは難しいが、ある特定の分野では専門的な技術と知識を持ち、それ以外の分野では内容が理解できる程度の知識を身につける必要がある。
微細な現象を見分ける確かな観察力をもち、因果関係を粘り強く追求できる研究能力が必要である。常識にとらわれず、独創性のある問題解決策を生み出すための想像力も求められる。最新の専門知識を得たり、海外との情報交換を行うために、特に英語の語学力は不可欠である。
待遇と働き方
バイオテクノロジー研究者の労働条件・働き方
バイオテクノロジー研究者の職場は研究機関が所在する都市周辺部が中心である。
賃金、勤務時間等労働条件は勤務先の規定により異なるが、一般的には正規職員として採用され、週休2日制が標準で、フレックスタイム制や裁量労働制をとっている場合が多い。研究の状況によっては長時間にわたり実験等を行う場合もある。
就業者は男性が多いが、女性も増えてきている。
国としてバイオテクノロジーの研究と応用を推進しており、持続可能な経済成長とともに社会的課題の解決が求められている。その技術の一つとして、バイオテクノロジーが注目されており、新しい技術開発への需要が増大すると考えられる。
- 就業者数
- 16,337 人
- 年収（平均）
- 750 万円
- 平均年齢
- 40.6 歳
- 月労働時間
- 154 時間/月
- 求人倍率
- 0.45
- 時給
- ¥1,750
似た仕事・移り先
よくある質問
よくある質問
バイオテクノロジー研究者の年収はいくらですか？
バイオテクノロジー研究者はAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか？
バイオテクノロジー研究者の将来性はどうですか？
バイオテクノロジー研究者になるにはどうすればいいですか？
バイオテクノロジー研究者に必要なスキルは何ですか？
出典と数字
バイオテクノロジー研究者の引用用ファクト：GEO-Aの全556職業データでは、バイオテクノロジー研究者のAI影響度は4.8/10です。AI影響度の高い順では242/556位で、全体平均4.69/10を上回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.3/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約750万円、就業者は約1.6万人。（出典：厚生労働省 jobtag ＋ AIOIS-10、複数のAIによる総合・3社の最新モデルの平均、最新採点 2026年9月10日。モデル別の内訳は /models）