水産技術者
556職中 第342位 · 2026年9月採点
資料整理・調査データ分析・指導資料作成はAIで効率化できる一方、海洋調査や飼育試験、魚病・資源管理の判断、新技術の開発、漁業者への指導には現場技能と専門性が必要で、省人化・増養殖・環境保全への需要も雇用代替を抑える。
年収 約573万円 · 就業者 約9千人 · 月158h
AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。
スコアの中身
モデル比較
AI 影響スコアは、異なるAIモデルが異なる日付で評価した結果です。AIOIS-10 導入前の旧方式スコアは基準が異なるため、総合値とは比較できません。全モデルを見る
モデル別の採点を表示(9件)
- 採点日
- 2026年4月25日
- 旧方式スコア
- 5/10
- 総合との差
- AIOIS-10 導入前のため比較対象外
- 採点日
- 2026年5月30日
- 変化指数
- 4.8/10
- 総合との差
- +0.5
- 採点日
- 2026年6月13日
- 変化指数
- 4/10
- 総合との差
- -0.3
- モデルGPT 5.6 SOL
- 採点日
- 2026年7月12日
- 変化指数
- 3.9/10
- 総合との差
- -0.4
- 採点日
- 2026年7月26日
- 変化指数
- 5.3/10
- 総合との差
- +1
- モデルGrok 4.6
- 採点日
- 2026年9月7日
- 変化指数
- 4.7/10
- 総合との差
- +0.4
- 採点日
- 2026年9月9日
- 変化指数
- 4/10
- 総合との差
- -0.3
- モデルGPT 6 Astra
- 採点日
- 2026年9月10日
- 変化指数
- 4.1/10
- 総合との差
- -0.2
- モデルGrok 4.5
- 採点日
- 2026年9月10日
- 変化指数
- 3.9/10
- 総合との差
- -0.4
AI 影響の内訳 — AIOIS-10
- D1頭脳・情報の仕事5.0
- D2決まった手順のくり返し3.5
- D3体・現場の仕事6.7
- D4判断と責任6.6
- D5人とのやりとり・気持ち5.4
- D6新しいものを生み出す力6.3
- D7資格・安全のかべ4.8
- D8自動化が安く済むか3.5
- D9人手不足・制度の影響2.9
- D10これから仕事は増えるか3.4
見方:▲AI が届く部分(高いほど影響が大きい)/■人間の強み(高いほど守られる)/◐その他の調整。各 0〜10。各次元は複数のAIによる採点の平均です。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。
5 次元プロファイル
- 創造性
- 75
- 対人
- 71
- 判断
- 66
- 身体
- 64
- 定型
- 53
必要なスキル・知識・能力
スキル Top 10
- 傾聴力4.1
- 説明力4.0
- 継続的観察と評価3.8
- 指導3.8
- 道具、機器、設備の選択3.8
- 新しい情報の応用力3.8
- 文章力3.7
- 学習方法の選択・実践3.7
- 説得3.6
- 他者の反応の理解3.6
知識 Top 5
- 生物学2.8
- 生産・加工2.3
- 事務処理2.2
- 化学2.0
- 販売・マーケティング1.9
AI働き方診断 · この職業のタイプ
AI二人三脚
あなたは、AIやデータと並んで走り、仮説を試しながら成果を育てる人です。
AIは遠慮なく使っていい相棒です。使うほど、あなたの問い、判断、検証の設計が価値になります。
複雑な情報を分けて考え、AIの出力を材料にしながら、速さと深さを両立できます。
AIに任せる範囲を先に決めて、あなたが確かめる観点を一行で書き出してみよう。
AIと並走し、問いと検証で成果を伸ばします。
この仕事とは
水産技術者とは
水産技術者とは、水産試験場や養殖場などにおいて、漁業技術、水産資源の管理、漁場環境の改善などの試験研究や水産業に関する技術指導をする職業です。
都道府県の、水産研究所や水産試験場、水産事務所などにおいて、効率的な漁業技術、水産資源の管理や増養殖、漁場環境の改善、水産物の利用・加工・品質の保持を図るため、試験研究や水産業に関する技術開発、技術指導を行う。
海・河川・湖沼の水産資源や環境の調査などを行い、水産生物を持続的に利用するための水産資源の管理や漁場環境の改善に関する研究を行う。また、養殖魚介類の品質改良(育種)や人工飼料の開発、病気への対応、更には安全かつ効率的で、資源にやさしい漁法や漁具の研究・開発を行ったり、よりよい漁場を作るための水産土木事業の設計・監理、中小企業への技術指導、開発途上国への技術指導なども手がけている。
研究や開発で得られた技術や魚病の予防法などを漁業者に指導したり、食品としての加工技術の開発や、市場やスーパーマーケットなどで水産物の流通にかかわる技術者もいる。
なるには・資格
水産技術者になるには・必要な資格
水産技術者は、大学の水産学部や水産高校などで、専門知識(水産生物資源、海洋環境、増養殖、利用加工、環境保全、内水面利用、水産経営経済など)を学んでいることが一般的である。大学院修士・博士課程の修了者も多い。
独立行政法人や都道府県の関係試験研究機関への就職を希望する場合は、水産課程のある学校を卒業し、採用試験に合格する必要がある。
関連資格として、文部科学省所管の技術士(水産部門)などがある。
水中で生活する生物、海や河の環境への興味があり、自然と生物の関係を分析し、環境を保持しながら自然を活用するための専門的な知識を持つことが求められる。
関連業界団体
関連資格
- 技術士 (水産部門)
待遇と働き方
水産技術者の労働条件・働き方
国立研究開発法人水産研究・教育機構の増養殖研究所や都道府県の水産試験場・栽培漁業センター・水産事務所、漁業協同組合や魚市場などが勤務先となる。また、水産会社、魚類や真珠の養殖会社、水産食品加工会社、冷蔵倉庫会社、製缶会社、商社やスーパーマーケットなど民間企業で働いている技術者もいる。漁船・漁具・魚群探知機などのメーカーや餌料、製薬、海洋環境調査、水産土木関係会社でも活躍している。
漁業・海洋調査のために長期間船に乗ったり、水産生物を飼育したり、観察するために何日も泊まり込んだりすることもあり、勤務条件は業務によって異なる。水産物を保蔵するために、冷所における作業を行う場合もある。
近年は開発途上地域からの水産技術の援助を求める声が高まり、国の海外技術協力や海外青年協力隊に参加する水産技術者も増えている。今後、期待される分野としては、情報通信技術等を活用した省人・省力による漁労技術、水産動植物の増養殖、安全で健康に役立つ水産食品やその保全技術の開発、自然と調和した漁場開発などがある。
- 就業者数
- 8,523 人
- 年収(平均)
- 573 万円
- 平均年齢
- 43 歳
- 月労働時間
- 158 時間/月
- 求人倍率
- 0.94
- 時給
- ¥1,375
似た仕事・移り先
似た仕事 / キャリア転換の候補
よくある質問
よくある質問
水産技術者の年収はいくらですか?
水産技術者はAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか?
水産技術者の将来性はどうですか?
水産技術者になるにはどうすればいいですか?
水産技術者に必要なスキルは何ですか?
出典と数字
水産技術者の引用用ファクト:GEO-Aの全556職業データでは、水産技術者のAI影響度は4.3/10です。AI影響度の高い順では342/556位で、全体平均4.69/10を下回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.3/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約573万円、就業者は約9千人。(出典:厚生労働省 jobtag + AIOIS-10、複数のAIによる総合・3社の最新モデルの平均、最新採点 2026年9月10日。モデル別の内訳は /models)