未来の仕事

産業用ロボットの保守・メンテナンス

設備・保守AI 影響 中規模 大需要 過熱
シェア
複数のAIによる総合 4.3/10
仕事が減るリスク 1.3/10

556職中 第324位 · 2026年9月採点

点検記録の作成や故障原因の分析支援、定型的な監視はAIで効率化できる一方、現場での分解・部品交換・復旧作業と安全確保には熟練者の判断が必要であり、日本の保全人材不足とロボット普及に伴う保守需要が雇用の減少圧力を抑える。

年収 約586万円 · 就業者 約13万人 · 月159h

AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。

スコアの中身

モデル比較

AI 影響スコアは、異なるAIモデルが異なる日付で評価した結果です。AIOIS-10 導入前の旧方式スコアは基準が異なるため、総合値とは比較できません。全モデルを見る

複数のAIによる総合3社の最新モデルの平均 · 最新採点 2026年9月10日
4.3/10
モデル別の採点を表示(9件)
  1. 採点日
    2026年4月25日
    旧方式スコア
    4/10
    総合との差
    AIOIS-10 導入前のため比較対象外
  2. 採点日
    2026年5月30日
    変化指数
    4.8/10
    総合との差
    +0.5
  3. 採点日
    2026年6月13日
    変化指数
    3.3/10
    総合との差
    -1
  4. モデルGPT 5.6 SOL
    採点日
    2026年7月12日
    変化指数
    3.9/10
    総合との差
    -0.4
  5. モデルClaude Opus 5
    採点日
    2026年7月26日
    変化指数
    5.3/10
    総合との差
    +1
  6. モデルGrok 4.6
    採点日
    2026年9月7日
    変化指数
    4.8/10
    総合との差
    +0.5
  7. 採点日
    2026年9月9日
    変化指数
    4/10
    総合との差
    -0.3
  8. モデルGPT 6 Astra
    採点日
    2026年9月10日
    変化指数
    4.2/10
    総合との差
    -0.1
  9. モデルGrok 4.5
    採点日
    2026年9月10日
    変化指数
    3.5/10
    総合との差
    -0.8

AI 影響の内訳 — AIOIS-10

変化の大きさ 4.3/10 仕事のやり方がどれだけ変わるか
仕事が減るリスク 1.3/10 仕事そのものが減る・なくなる確率
  • D1頭脳・情報の仕事3.3
  • D2決まった手順のくり返し5.3
  • D3体・現場の仕事8.5
  • D4判断と責任6.4
  • D5人とのやりとり・気持ち3.8
  • D6新しいものを生み出す力3.4
  • D7資格・安全のかべ7.0
  • D8自動化が安く済むか3.4
  • D9人手不足・制度の影響2.0
  • D10これから仕事は増えるか2.4

見方:AI が届く部分(高いほど影響が大きい)/人間の強み(高いほど守られる)/その他の調整。各 0〜10。各次元は複数のAIによる採点の平均です。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。

5 次元プロファイル

創造性対人判断身体定型
創造性
56
対人
73
判断
69
身体
59
定型
53

必要なスキル・知識・能力

知識 Top 5

  1. 機械3.0
  2. 工学2.3
  3. コンピュータと電子工学2.3
  4. 生産・加工2.1
  5. 物理学1.9

能力 Top 5

  1. トラブルの察知3.6
  2. 手腕の器用さ3.2
  3. 指先の器用さ3.1
  4. 演繹的推論3.1
  5. 帰納的推論3.0

AI働き方診断 · この職業のタイプ

現場を回す人

あなたは、現場、手順、データを見ながら、作業の流れを止めずに回せる人です。

AIが補助しやすい

AIの予測や記録確認は役に立ちます。現場で起きる例外は、あなたの観察が受け止めます。

人が残る価値

動き、順番、数量、品質のズレに気づき、現場が無理なく動く状態へ整えられます。

今できる一手

予測やチェックはAIに並走させて、あなたは現場の違和感を一つ改善案に変えてみよう。

現場の流れを読み、動きやすい状態に整えます。

この仕事とは

産業用ロボットの保守・メンテナンスとは

産業用ロボットの保守・メンテナンスとは、工場などの生産ラインで産業用ロボットの保守やメンテナンス、また必要に応じて修理を行う職業です。

産業用ロボットの保守やメンテナンス、また必要に応じて修理を行うのが仕事である。

ロボットには、生産工程等で使用される産業用ロボット、危険な環境の中で作業を代行するロボット、家事や介護等を支援する日常生活支援ロボットなどがある。ここでは主に産業用ロボットについて述べる。なお、産業用ロボットとは、自動制御によるマニピュレーション機能又は移動機能をもち、各種の作業をプログラムにより実行でき、産業に使用される機械のことを言う。

産業用ロボットの保守・メンテナンスの仕事は、ロボット稼働前の日常点検、製造ラインの機械全般を停止して行う定期点検、故障発生時に工場へ駆けつけ、迅速に製造ラインを復旧する故障対応がある。

日常点検では、機械稼働時に動作や音などの異常がないか、ボルトや部品のゆるみが生じていないか等について確認し、不具合があれば補修等を行う。

定期点検では、故障を未然に防ぐためにロボットの内部、バッテリーの消耗や精密部品の摩耗や破損の有無について確認し、部品レベルでの清掃や場合によっては部品の交換等を行うためにオーバーホールを実施する。また、故障対応は、故障原因を解明、素早く対応し製造ラインを再稼働させます。

近年、産業用ロボットの機能や性能は飛躍的に向上しているが、ロボットは精密機械であり、毎日長時間稼働させるものだけに、長期にわたって安全に使うためには定期的な保守・メンテナンスが欠かせない。労働安全衛生法の安全基準によれば、ロボットシステムを運用する事業者は、作業開始前点検、定期検査、そして点検・検査で異常を発見した場合は補修を行い、その記録を3年間保存することが義務づけられている。

日々の点検はユーザー企業の従業員が行う場合でも、定期検査や修理・オーバーホールはメンテナンス会社に依頼するのが一般的である。メンテナンス会社には、ロボットメーカー系と独立系があり、そのほかロボットを組み込んだ自動生産システムを構築するロボットシステムインテグレーター(ロボットSIer:エスアイヤー)にもメンテナンスまで手がけるところがある。

近年は、ロボットの稼働コストの最適化のため、設備状態に合わせた高精度で高効率なメンテナンスが求められており、IoTや特殊計測器など最新技術を駆使し、安定した生産稼働を実現している。

◇ よく使う道具、機材、情報技術等

パソコン

なるには・資格

産業用ロボットの保守・メンテナンスになるには・必要な資格

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、新卒の場合は、大学や高専、専門学校の機械工学・電気・電子系の学部を卒業して、ロボットメンテナンス企業やロボットSIerに入社するか、ロボットメーカーに就職してメンテナンス部門やメンテナンス子会社に配属されるというのが一般的である。ロボット産業は急成長を続けているため、開発エンジニアやシステムエンジニアだけでなく、メンテナンス要員も人手不足状態が続いている。中途採用の募集も頻繁に行われており、経験ある技術者の入職機会は多い。

産業用ロボット(定格出力が80W未満のものを除く)に関わる仕事に就く場合は、労働安全衛生規則第39条に基づいた、産業用ロボットの教示等の業務及び検査等の業務に係る安全衛生特別教育を受けなければならない。これは、ロボットの設置やメンテナンスを行う職業だけでなく、ロボットシステムを導入する企業でも同様である。

更に、新卒者や未経験者の中途採用者は、社内研修やロボットメーカーなどが主催している研修を受けて、基本的な技能や知識を身につける。その後は先輩エンジニアとペアを組んで顧客企業を回り、OJTで経験を積んでいくことになる。変化の速い業界であり、新技術や新製品も次々と出てくるので、継続研修を受けて技術をブラッシュアップしていく努力も求められる。

ロボティクス(ロボット工学)に関する知識はもちろんであるが、ユーザー企業と直接かかわる仕事なので、顧客企業に対して的確な説明ができるコミュニケーション能力も欠かせない。

待遇と働き方

産業用ロボットの保守・メンテナンスの労働条件・働き方

基本的に企業の中の職務(仕事)であり、労働時間や給与などは原則として各社の社内規定に準拠している。

定期的な点検や緊急時の対応等で、ユーザー企業を訪問するなど出先で仕事をすることが多い。大規模な点検、メンテナンスはユーザー企業の工場が稼働していない夜間、休日等に行うこともある。トラブル等の対応のために残業が発生することもある。

80W規制が緩和されて以来、生産ラインに人間と並んで作業する協業ロボットが生まれている。ロボットシステムを安心して利用するためにも、「縁の下の力持ち」的存在の保守・メンテナンスの役割は引き続き重要である。

就業者数
133,717 人
年収(平均)
586 万円
平均年齢
43.4 歳
月労働時間
159 時間/月
求人倍率
6
時給
¥1,575
似た仕事・移り先

同 AI 影響度(4.333333333333333/10 ±1)の他職業

業界をまたいで、AI 影響度が同水準の代表職業(規模順)。

よくある質問

よくある質問

産業用ロボットの保守・メンテナンスの年収はいくらですか?
産業用ロボットの保守・メンテナンスの平均年収は約586万円(月収換算で約48万円)で、日本全体の平均年収(約460万円)を上回る水準です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。
産業用ロボットの保守・メンテナンスはAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか?
産業用ロボットの保守・メンテナンスは「AIでなくなる」と断定する職業ではありません。GEO-AではAI影響度が10段階中 4.3 で、中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性です。AI影響度の高い順では全556職業中324位で、全体平均4.69/10と比較できます。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.3/10です。主な要因は「点検記録の作成や故障原因の分析支援、定型的な監視はAIで効率化できる一方、現場での分解・部品交換・復旧作業と安全確保には熟練者の判断が必要であり、日本の保全人材不足とロボット普及に伴う保守需要が雇用の減少圧力を抑える」。本サイトの AI 影響度は複数のAIモデルによる採点の総合値(独自分析・非公式)です。職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。
産業用ロボットの保守・メンテナンスの将来性はどうですか?
AI影響度 4.3/10。AI 影響は中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性な職業です。日本での就業者数は約133,717人。求人倍率 6.00 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。
産業用ロボットの保守・メンテナンスになるにはどうすればいいですか?
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、新卒の場合は、大学や高専、専門学校の機械工学・電気・電子系の学部を卒業して、ロボットメンテナンス企業やロボットSIerに入社するか、ロボットメーカーに就職してメンテナンス部門やメンテナンス子会社に配属されるというのが一般的である。詳しい流れは本ページ内の「産業用ロボットの保守・メンテナンスになるには・必要な資格」セクションをご覧ください。
出典と数字

産業用ロボットの保守・メンテナンスの引用用ファクト:GEO-Aの全556職業データでは、産業用ロボットの保守・メンテナンスのAI影響度は4.3/10です。AI影響度の高い順では324/556位で、全体平均4.69/10を下回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.3/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約586万円、就業者は約13万人。(出典:厚生労働省 jobtag + AIOIS-10、複数のAIによる総合・3社の最新モデルの平均、最新採点 2026年9月10日。モデル別の内訳は /models)