未来の仕事

情報工学研究者

専門・技術AI 影響 中規模 小需要 安定
AI 影響
4.8 / 10
変化の大きさ4.8・仕事が減るリスク1.8。頭脳・情報の仕事の一部を AI が肩代わり。いちばんの強みは「新しさを生む力」(7.8)。
AI 影響度は中程度。業務の一部が AI 補助に移行する見込み。

AI 影響の内訳 — AIOIS-10

変化の大きさ 4.8/10 仕事のやり方がどれだけ変わるか
仕事が減るリスク 1.8/10 仕事そのものが減る・なくなる確率
  • D1頭脳・情報の仕事6.5
  • D2決まった手順のくり返し3.2
  • D3体・現場の仕事2.4
  • D4判断と責任6.8
  • D5人とのやりとり・気持ち6.4
  • D6新しいものを生み出す力7.8
  • D7資格・安全のかべ2.9
  • D8自動化が安く済むか6.8
  • D9人手不足・制度の影響5.8
  • D10これから仕事は増えるか3.7

見方:AI が届く部分(高いほど影響が大きい)/人間の強み(高いほど守られる)/その他の調整。各 0〜10。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。

就業者数
16,337 人
年収(平均)
750 万円
平均年齢
40.6 歳
月労働時間
154 時間/月
求人倍率
0.45
時給
¥1,750

情報工学研究者とは

情報工学研究者とは、コンピュータや情報機器等に関する研究を行う職業です。

コンピュータや情報機器等に関する研究を行う。(大学教員については「大学・短期大学教員」を参照。)

研究の分野は、大きく分けて、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク等に分かれる。

ハードウェアの分野では、コンピュータをより便利に、より早い計算ができるようにするためのハードウェアの設計方法や既存機器の改良方法の開発などを行う。信頼性の高い新しいLSI(大規模集積回路)開発などを行うこともある。

ソフトウェアの分野では、高性能のソフトウェアの開発、既存のプログラミング言語の改良、新しいソフトウェア開発法の考案などの研究を行う。

ネットワークの分野では、効率的なネットワークを構築するための設計、セキュリティを確保するための既存のネットワーク環境の改良、無線を使用したネットワーク装置の開発などの研究を行う。

その他の分野では、信号、音声や画像などの情報伝達方法、ナビゲーションシステム、AI(人工知能)に関する技術的研究などを行う。

得られた知見は論文や報告書にまとめて発表したり、商品やサービスの開発、改良等に役立てる。

◇ よく使う道具、機材、情報技術等

文書作成ソフト(Word、一太郎等)、表計算ソフト(Excel、Googleスプレッドシート等)、プレゼン資料作成ソフト(PowerPoint、Keynote等)、プログラミング言語(C言語、JAVA、Python、Ruby等)、パソコン

情報工学研究者になるには・必要な資格

入職にあたって必要な資格はないが、高度な専門的知識が求められるため、大学の理工学部や情報科学に関する学部を卒業した後に、大学院の修士課程や博士課程で学んでから就職するケースがほとんどである。

公的な研究機関や民間の研究機関で研究をする場合には、公務員試験や採用試験を受けて研究職として採用され、担当分野について専門的に研究を行う。キャリアを積むにしたがって、研究責任者や管理職へと昇進する場合もある。

入職後は研究成果を学会などで発表し、評価されることが求められる。

最新の専門知識を得たり、海外との情報交換を行うために、特に英語の語学力は不可欠である。

日進月歩で技術革新が進む分野であり、常識にとらわれず、独創性のある問題解決策を生み出すための想像力が求められる。

情報工学研究者の労働条件・働き方

主な就職先として、公的及び民間の研究機関、ハードウェア、ソフトウェア、セキュリティ、システム開発などを行う民間企業がある。

就業者は男性の比率が高い。

労働条件は勤務先の規定による。週休2日制が標準で、フレックスタイム制や裁量労働制をとっている場合が多い。研究の進捗状況によっては泊り込みで実験を行ったり、自宅で論文をまとめるなど、比較的個人の裁量に任されていることもある。

情報工学を取り巻く環境は日々進化しており、高度情報化社会に対応していくために、新しい技術を開発する需要は今後も増大していくと考えられる。

5 次元プロファイル

創造性対人判断身体定型
創造性
82
対人
81
判断
79
身体
39
定型
47

必要なスキル・知識・能力

スキル Top 10

  1. 読解力5.9
  2. 説明力5.7
  3. 文章力5.7
  4. 論理と推論(批判的思考)5.5
  5. 新しい情報の応用力5.5
  6. 傾聴力5.2
  7. 数学的素養5.1
  8. 指導5.1
  9. 科学的素養5.0
  10. 学習方法の選択・実践5.0

知識 Top 5

  1. コンピュータと電子工学3.7
  2. 数学3.2
  3. 工学3.1
  4. コミュニケーションとメディア3.0
  5. 日本語の語彙・文法2.9

能力 Top 5

  1. 演繹的推論3.8
  2. 帰納的推論3.7
  3. アイデアや代案を数多く生み出す力3.6
  4. 独創性3.6
  5. 記述理解3.5

よくある質問

情報工学研究者の年収はいくらですか?
情報工学研究者の平均年収は約750万円(月収換算で約62万円)で、日本全体の平均年収(約460万円)を上回る水準です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。
情報工学研究者のAI代替リスクはどれくらいですか?
情報工学研究者のAI影響度は10段階中 4.8 で、中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性です。主な要因は「変化の大きさ4.8・仕事が減るリスク1.8。頭脳・情報の仕事の一部を AI が肩代わり。いちばんの強みは「新しさを生む力」(7.8)」。これは Claude Opus 4.8 による独自スコア(非公式)で、職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。
情報工学研究者の将来性はどうですか?
AI影響度 4.8/10。AI 影響は中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性な職業です。日本での就業者数は約16,337人。求人倍率 0.45 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。
情報工学研究者になるにはどうすればいいですか?
入職にあたって必要な資格はないが、高度な専門的知識が求められるため、大学の理工学部や情報科学に関する学部を卒業した後に、大学院の修士課程や博士課程で学んでから就職するケースがほとんどである。詳しい流れは本ページ内の「情報工学研究者になるには・必要な資格」セクションをご覧ください。
情報工学研究者に必要なスキルは何ですか?
情報工学研究者で特に重視されるスキルは、読解力、説明力、文章力などです。加えて、論理と推論(批判的思考)、新しい情報の応用力も重要です。詳しいスキル分布は本ページ内の「必要なスキル・知識・能力」セクションをご覧ください。

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