ワイン製造
556職中 第428位 · 2026年9月採点
収穫期の仕込みと利き酒による発酵管理が本体で小規模ワイナリーでは自動化しにくく、生成AIは分析記録の補助にとどまる。
年収 約366万円 · 就業者 約1.5万人 · 月165h
AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。
スコアの中身
モデル比較
AI 影響スコアは、異なるAIモデルが異なる日付で評価した結果です。AIOIS-10 導入前の旧方式スコアは基準が異なるため、総合値とは比較できません。全モデルを見る
モデル別の採点を表示（9件）
- 採点日
- 2026年4月25日
- 旧方式スコア
- 2/10
- 総合との差
- AIOIS-10 導入前のため比較対象外
- 採点日
- 2026年5月30日
- 変化指数
- 4.8/10
- 総合との差
- +1.2
- 採点日
- 2026年6月13日
- 変化指数
- 3/10
- 総合との差
- -0.6
- モデルGPT 5.6 SOL
- 採点日
- 2026年7月12日
- 変化指数
- 3.8/10
- 総合との差
- +0.2
- 採点日
- 2026年7月26日
- 変化指数
- 3.9/10
- 総合との差
- +0.3
- モデルGrok 4.6
- 採点日
- 2026年9月7日
- 変化指数
- 3.7/10
- 総合との差
- +0.1
- 採点日
- 2026年9月9日
- 変化指数
- 3/10
- 総合との差
- -0.6
- モデルGPT 6 Astra
- 採点日
- 2026年9月10日
- 変化指数
- 4.2/10
- 総合との差
- +0.6
- モデルGrok 4.5
- 採点日
- 2026年9月10日
- 変化指数
- 4/10
- 総合との差
- +0.4
AI 影響の内訳 — AIOIS-10
- D1頭脳・情報の仕事2.0
- D2決まった手順のくり返し5.3
- D3体・現場の仕事7.9
- D4判断と責任5.4
- D5人とのやりとり・気持ち2.3
- D6新しいものを生み出す力4.7
- D7資格・安全のかべ4.3
- D8自動化が安く済むか3.9
- D9人手不足・制度の影響3.3
- D10これから仕事は増えるか3.8
見方：▲AI が届く部分（高いほど影響が大きい）／■人間の強み（高いほど守られる）／◐その他の調整。各 0〜10。各次元は複数のAIによる採点の平均です。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。
5 次元プロファイル
- 創造性
- 75
- 対人
- 70
- 判断
- 70
- 身体
- 70
- 定型
- 55
必要なスキル・知識・能力
スキル Top 10
- 傾聴力4.2
- クオリティチェック4.1
- 修理4.1
- 継続的観察と評価4.0
- 指導4.0
- 読解力3.9
- 説明力3.9
- 故障等の原因特定3.9
- 道具、機器、設備の選択3.8
- 文章力3.8
知識 Top 5
- 生産・加工2.6
- 生物学2.3
- 化学2.3
- 農業・畜産業2.2
- 機械2.1
AI働き方診断 · この職業のタイプ
ものづくり設計家
あなたは、情報や条件を読み、現物の制約まで見ながら形に落とせる人です。
AIは試作案や比較材料を広げてくれます。仕上げを決めるのは、あなたが見る現物の条件です。
仕様、素材、数字、現場感を行き来して、ちゃんと使える形へまとめる力があります。
選択肢づくりはAIに広げてもらい、あなたは制約を読む目と試す順番を磨こう。
条件を読み、アイデアを現物に着地させます。
この仕事とは
ワイン製造とは
ワイン製造とは、ブドウからワインを醸造する作業に従事する職業です。
ブドウからワインを醸造する作業に従事する。
ワイン造りは、ブドウをつぶして皮ごと発酵させる方法（赤ワイン製造）と、ブドウの皮や種を除いて、しぼりとった果汁のみを発酵させる方法（白ワイン製造）に分かれる。まず、つぶしたブドウやしぼった果汁の入った発酵タンクに、純粋酵母をブドウ果汁で培養した酒母（しゅぼ）を加える。すぐに発酵が始まり、1～2週間、毎日「諸味（もろみ）」の温度やアルコール度を測定したり、利き酒をして、発酵の正常な進行を確認する。赤ワインの場合は、発酵によって浮かび上がるブドウの皮を棒で突き崩してワインの中に沈める。発酵が終わると「おり」と呼ばれる残りかすを取り除いて熟成させる。
仕込み作業が集中する秋以外は、ワインの熟成・貯蔵管理、樽の詰め替え、ワインの濾過（ろか）なども行う。ワイン造りはヨーロッパでは2千年の歴史があるものの、日本の酒類製造の中では比較的新しい職業である。機械化が進んではいるが、基本的な製造工程に大きな変化はない。
◇ よく使う道具、機材、情報技術等
発酵タンク、測定器（温度、アルコール度等）、樽、濾過機
なるには・資格
ワイン製造になるには・必要な資格
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、関連する分野としては高校の農業科、食品関連科、大学の農学部、食品関連学部などがある。入職経路は、新卒の場合は学校からの紹介、中途採用の場合は、ハローワークと求人広告がほとんどである。
少人数での共同作業のため、互いに助け、協力できる協調性が求められる。また、ワインの品質を判定するために常に利き酒が行われるので、経験を積んで利き酒能力を磨くことが大切になる。多くの作業に機械が導入されているが、伝統的な作業には体力が必要とされるものも多い。
ワイン造りは人間の勘や経験が重要であり、実地に仕事をしながら様々な経験を積んで技能を修得し、熟練による判断力が備わるにつれて、ワイン造り全体を管理する立場になる。
関連業界団体
待遇と働き方
ワイン製造の労働条件・働き方
ワイナリーは、ブドウの産地に立地しているため山梨県、長野県、北海道、山形県、新潟県などが主な勤務地となる。
ワイナリーは、家族経営の小規模なものから、大手洋酒製造会社まで国内に493場ある（2024年時点*）。中小企業では数人、大企業では十数人程度がワイン製造の仕事で雇用されており、大企業では別のワイナリーや他の職場への転勤もある。
入荷・収穫したブドウはその日のうちにつぶす必要があるため、ブドウの収穫期である9～11月は繁忙期となる。。
チリ産やヨーロッパ産のワインに対する関税が撤廃され、海外企業や海外メーカーとの競争がある一方で、国産のワインも品質が向上しており、ある程度の生産量は維持されると考えられる。
*国税庁 酒類製造業及び酒類卸売業の概況(令和6年アンケート)
- 就業者数
- 15,050 人
- 年収（平均）
- 366 万円
- 平均年齢
- 43.5 歳
- 月労働時間
- 165 時間/月
- 求人倍率
- 4.07
- 時給
- ¥1,338
似た仕事・移り先
よくある質問
よくある質問
ワイン製造の年収はいくらですか？
ワイン製造はAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか？
ワイン製造の将来性はどうですか？
ワイン製造になるにはどうすればいいですか？
ワイン製造に必要なスキルは何ですか？
出典と数字
ワイン製造の引用用ファクト：GEO-Aの全556職業データでは、ワイン製造のAI影響度は3.6/10です。AI影響度の高い順では428/556位で、全体平均4.69/10を下回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.4/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約366万円、就業者は約1.5万人。（出典：厚生労働省 jobtag ＋ AIOIS-10、複数のAIによる総合・3社の最新モデルの平均、最新採点 2026年9月10日。モデル別の内訳は /models）