未来の仕事

データ入力

事務・公務AI 影響 高規模 大需要 安定
AI 影響
9.2 / 10
変化の大きさ9.2・仕事が減るリスク7.6。AI が頭脳・情報の仕事を広く肩代わりできる。人間ならではの強みは少なめ。
定型業務が中心。AI による自動化候補が多く、今すぐ転職方向を考えるレベル。

AI 影響の内訳 — AIOIS-10

変化の大きさ 9.2/10 仕事のやり方がどれだけ変わるか
仕事が減るリスク 7.6/10 仕事そのものが減る・なくなる確率
  • D1頭脳・情報の仕事9.5
  • D2決まった手順のくり返し9.0
  • D3体・現場の仕事0.6
  • D4判断と責任0.3
  • D5人とのやりとり・気持ち0.0
  • D6新しいものを生み出す力0.7
  • D7資格・安全のかべ0.8
  • D8自動化が安く済むか4.4
  • D9人手不足・制度の影響6.6
  • D10これから仕事は増えるか7.9

見方：▲AI が届く部分（高いほど影響が大きい）／■人間の強み（高いほど守られる）／◐その他の調整。各 0〜10。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。

就業者数
155,710 人
年収（平均）
356 万円
平均年齢
41 歳
月労働時間
156 時間/月
求人倍率
0.21
時給
¥1,406

データ入力とは

データ入力とは、文字や数値といったデータを、キーボードやテンキー等を用いてコンピュータに入力したり、入力内容の検査・確認作業を行う職業です。

文字や数値といったデータを、キーボードやテンキー等を用いてコンピュータに入力したり、入力内容の検査・確認作業を行う。

データ入力の対象には、契約申込書、請求書、アンケート個票、調査データ、統計データ、財務データなど様々なものがある。ルールにしたがってデータをコンピュータに直接入力する場合もあれば、データ入力用のマクロ等プログラムを組み複雑なデータを一気に処理する場合もあり、求められるスキルには幅がある。

仕事は入力作業と検査に分けられ、経験の浅い者が入力作業を、熟練者が入力データの検査・確認を行うことが多い。

最近ではスキャナーでの文字読み取りや写真など画像を伴うデータ入力も増えている。この場合、誤認識や色合い等の入力後の確認作業が重要となる。

◇　よく使う道具、機材、情報技術等

キーボード、テンキー、パソコン、スキャナー､マクロ等プログラム

データ入力になるには・必要な資格

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。パソコンなどコンピュータ操作に慣れ、キー入力の速度が速く正確であれば入職できる。ビジネスキーボード、キータッチ2000などキー入力の速さや正確さを証明する検定が役立つ場合もある。

データ入力を専門に行う情報サービス会社に入職後、機械操作やキータッチの訓練を一定期間受け、入力の作業から始めるケースが多い。ある程度の経験を積んだ後に、入力だけでなく検査まで担当するようになる。

データを直接入力する場合、大量のデータを素早く入力するため手元を見ないでも打ち込めること（ブラインドタッチ）が求められる。プログラムによる一括処理を行う場合、プログラミングのスキルが求められる。また、入力するデータは、数字、アルファベット、カナ、漢字があり、手書きのものもあり読みやすいものばかりではないが常に正確さが求められるため、誤入力しない注意深さが求められる。

データ入力の労働条件・働き方

主な勤務先は情報サービス会社である。契約社員やパート・アルバイト、派遣会社からの派遣就業や業務請負など、勤務形態が多様なことも特徴となっている。また、クラウドワークなど在宅での業務請負も増えている。

資格や経験は問われないため、就業者の年齢層は幅広い。またフルタイムの就業時間が求められないことも多いため、子育て世代など女性の就業者も多い。

忙しさの状況（繁閑）によって業務量が変動し、特に月次の締めや年度末など、入力データが大量に発生する時期には労働時間が長くなる傾向がある。仕事中は、パソコンに向き合っての座り作業となる。

賃金は就業形態によって異なるが、パートやアルバイト等で時給制の場合は労働時間に応じて収入も変動する。

5 次元プロファイル

創造性対人判断身体定型
創造性
31
対人
30
判断
32
身体
35
定型
60

必要なスキル・知識・能力

スキル Top 10

  1. 読解力2.5
  2. 傾聴力2.5
  3. 文章力2.2
  4. 説明力2.0
  5. 学習方法の選択・実践1.3
  6. 他者との調整1.3
  7. 他者の反応の理解1.2
  8. 新しい情報の応用力1.1
  9. 指導1.1
  10. 複雑な問題解決1.1

知識 Top 5

  1. 事務処理1.8
  2. 日本語の語彙・文法1.1
  3. 通信技術0.6
  4. 公衆安全・危機管理0.6
  5. 顧客サービス・対人サービス0.5

能力 Top 5

  1. 記述表現2.5
  2. 記述理解2.4
  3. 選択的注意（集中する力）2.4
  4. トラブルの察知2.3
  5. 記憶力2.2

よくある質問

データ入力の年収はいくらですか？
データ入力の平均年収は約356万円（月収換算で約29万円）で、日本全体の平均年収（約460万円）を下回る水準です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。
データ入力のAI代替リスクはどれくらいですか？
データ入力のAI影響度は10段階中 9.2 で、高めで、業務の多くが AI による代替・補助の対象となる可能性です。主な要因は「変化の大きさ9.2・仕事が減るリスク7.6。AI が頭脳・情報の仕事を広く肩代わりできる。人間ならではの強みは少なめ」。これは Claude Opus 4.8 による独自スコア（非公式）で、職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。
データ入力の将来性はどうですか？
AI影響度 9.2/10。AI による業務変化が大きく見込まれ、スキルアップや関連職種への転換も視野にな職業です。日本での就業者数は約155,710人。求人倍率 0.21 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。
データ入力になるにはどうすればいいですか？
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。詳しい流れは本ページ内の「データ入力になるには・必要な資格」セクションをご覧ください。
データ入力に必要なスキルは何ですか？
データ入力で特に重視されるスキルは、読解力、傾聴力、文章力などです。加えて、説明力、学習方法の選択・実践も重要です。詳しいスキル分布は本ページ内の「必要なスキル・知識・能力」セクションをご覧ください。

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