生産・品質管理技術者
556職中 第75位 · 2026年9月採点
生産計画案の作成や進捗・品質データの集計分析はAIで効率化しやすい一方、現場での原因究明、部門間調整、品質・安全に関わる判断と顧客対応には人間の経験と責任が必要で、日本の製造現場の人手不足も雇用代替を抑える。
年収 約755万円 · 就業者 約6.1万人 · 月156h
AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。
スコアの中身
モデル比較
AI 影響スコアは、異なるAIモデルが異なる日付で評価した結果です。AIOIS-10 導入前の旧方式スコアは基準が異なるため、総合値とは比較できません。全モデルを見る
モデル別の採点を表示(9件)
- 採点日
- 2026年4月25日
- 旧方式スコア
- 7/10
- 総合との差
- AIOIS-10 導入前のため比較対象外
- 採点日
- 2026年5月30日
- 変化指数
- 5.4/10
- 総合との差
- -0.8
- 採点日
- 2026年6月13日
- 変化指数
- 5.3/10
- 総合との差
- -0.9
- モデルGPT 5.6 SOL
- 採点日
- 2026年7月12日
- 変化指数
- 6.3/10
- 総合との差
- +0.1
- 採点日
- 2026年7月26日
- 変化指数
- 6/10
- 総合との差
- -0.2
- モデルGrok 4.6
- 採点日
- 2026年9月7日
- 変化指数
- 6.8/10
- 総合との差
- +0.6
- 採点日
- 2026年9月9日
- 変化指数
- 5.5/10
- 総合との差
- -0.7
- モデルGPT 6 Astra
- 採点日
- 2026年9月10日
- 変化指数
- 6.3/10
- 総合との差
- +0.1
- モデルGrok 4.5
- 採点日
- 2026年9月10日
- 変化指数
- 5.8/10
- 総合との差
- -0.4
AI 影響の内訳 — AIOIS-10
- D1頭脳・情報の仕事6.6
- D2決まった手順のくり返し5.8
- D3体・現場の仕事3.8
- D4判断と責任7.0
- D5人とのやりとり・気持ち6.3
- D6新しいものを生み出す力4.4
- D7資格・安全のかべ4.8
- D8自動化が安く済むか6.0
- D9人手不足・制度の影響3.2
- D10これから仕事は増えるか3.7
見方:▲AI が届く部分(高いほど影響が大きい)/■人間の強み(高いほど守られる)/◐その他の調整。各 0〜10。各次元は複数のAIによる採点の平均です。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。
5 次元プロファイル
- 創造性
- 64
- 対人
- 72
- 判断
- 67
- 身体
- 52
- 定型
- 52
必要なスキル・知識・能力
スキル Top 10
- 傾聴力4.2
- 読解力4.1
- 文章力4.1
- 説明力4.1
- クオリティチェック3.9
- 指導3.9
- 説得3.9
- 論理と推論(批判的思考)3.8
- 他者との調整3.8
- 交渉3.7
知識 Top 5
- 生産・加工2.9
- 機械2.1
- 工学1.9
- 設計1.9
- 事務処理1.9
能力 Top 5
- トラブルの察知3.8
- 記述表現3.2
- 演繹的推論3.2
- 記述理解3.1
- 発話表現3.1
AI働き方診断 · この職業のタイプ
手放し上手
あなたは、くり返しの仕事をほどいて、AIに渡せる形へ整えられる人です。
AIに渡せる作業が多いほど、あなたの確認力、判断力、改善の目が前に出てきます。
手順、確認点、例外を分けて考え、抱え込んでいた作業を軽くできます。
まずAIに渡せる作業を一つ切り出す。そこからあなたの確認力が効いてきます。
ルーティンを手放し、確かめる力で前に進みます。
この仕事とは
生産・品質管理技術者とは
生産・品質管理技術者とは、製品の生産について具体的な生産計画を立案し、生産工程や品質の管理を行う職業です。
製品の生産について具体的な生産計画を立案し、生産工程や品質の管理を行う。
製造業では、顧客が求める製品は何か、いつ頃どのくらいの数量の生産が必要かといった市場調査・営業情報をもとに経営幹部が生産計画の大枠を決定する。生産・品質管理技術者は専門的な知識と経験に基づき、生産計画の大枠に沿って、短期・中期・長期の生産計画を立案し、生産工程や品質の管理を行う。
生産計画の立案にあたっては、営業・技術・製造・資材・人事など関係部門との間で合議し、人員、製造設備の手配、材料の在庫調整、外部への発注、生産・品質・検査工程の構築、包装物流体制などについて調整する。これに基づいて、安全で品質の良い製品を経済的に作り、顧客の求めに応じて市場に供給するために最適な生産計画を策定し、経営幹部の承認を得て実行に移す。
製造中は、生産が計画通りに進んでいるか、品質は安定しているかなどを管理する。問題がある場合は、関係部門と協力して速かに原因を調べ、対策を立てて計画通りに進むように修正する。
また、製品を顧客に納入した後でクレームが発生した場合には、すばやく対応し、関係部門と協力して解決を図る。
◇ よく使う道具、機材、情報技術等
表計算ソフト(Excel、Googleスプレッドシート等)、パソコン
なるには・資格
生産・品質管理技術者になるには・必要な資格
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。高校、高専、大学等の機械・電気・電子・化学など工業系の学科で、生産技術、品質管理などの基礎を学んでいる者が多い。
また、各企業で製造している製品は多岐にわたるため、製品の技術知識・製造知識については、入社後に社内や外部の研修機関等で学ぶ。
入職後は技術者として経験を積んだ後、生産・品質管理の部署に配属されることが多い。
関連資格として、「技術士」(経営工学部門)がある。
関係技術に精通しているだけでなく、難問に忍耐強く挑戦する姿勢、創意工夫ができること、予期せぬトラブルにも冷静に対処できることなどが求められる。
関連資格
- 技術士(経営工学部門)
待遇と働き方
生産・品質管理技術者の労働条件・働き方
勤務先はメーカーの工場等であり、職場は全国に広がっている。
賃金、労働時間等労働条件は勤務先の規定による。製造工程でトラブルが発生したり、製品納入後に顧客からクレームがあると、残業が生じることもある。
消費者の製品の品質や環境への影響に対する関心の高まりを受け、国際的な品質管理システム(ISO9000)や環境管理システム(ISO14000)の認証取得などを進める企業が増えており、生産・品質管理技術者の重要性が高まっている。
- 就業者数
- 61,038 人
- 年収(平均)
- 755 万円
- 平均年齢
- 43.8 歳
- 月労働時間
- 156 時間/月
- 求人倍率
- 4.15
- 時給
- ¥1,988
似た仕事・移り先
似た仕事 / キャリア転換の候補
よくある質問
よくある質問
生産・品質管理技術者の年収はいくらですか?
生産・品質管理技術者はAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか?
生産・品質管理技術者の将来性はどうですか?
生産・品質管理技術者になるにはどうすればいいですか?
生産・品質管理技術者に必要なスキルは何ですか?
出典と数字
生産・品質管理技術者の引用用ファクト:GEO-Aの全556職業データでは、生産・品質管理技術者のAI影響度は6.2/10です。AI影響度の高い順では75/556位で、全体平均4.69/10を上回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは2.3/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約755万円、就業者は約6.1万人。(出典:厚生労働省 jobtag + AIOIS-10、複数のAIによる総合・3社の最新モデルの平均、最新採点 2026年9月10日。モデル別の内訳は /models)