未来の仕事

植物工場の栽培管理

農林・水産AI 影響 中規模 大需要 旺盛
シェア
複数のAIによる総合 5.1/10
仕事が減るリスク 2.6/10

556職中 第170位 · 2026年9月採点

環境監視や選別・包装は定型性が高く自動化が進みやすい一方、定植・収穫・洗浄には現場での身体作業と生育状態の判断が必要で、設備投資の採算性や日本の農業分野の人手不足が雇用代替を抑える。

年収 約351万円 · 就業者 約29万人 · 月173h

AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。

スコアの中身

モデル比較

AI 影響スコアは、異なるAIモデルが異なる日付で評価した結果です。AIOIS-10 導入前の旧方式スコアは基準が異なるため、総合値とは比較できません。全モデルを見る

複数のAIによる総合3社の最新モデルの平均 · 最新採点 2026年9月10日
5.1/10
モデル別の採点を表示(9件)
  1. 採点日
    2026年4月25日
    旧方式スコア
    4/10
    総合との差
    AIOIS-10 導入前のため比較対象外
  2. 採点日
    2026年5月30日
    変化指数
    3.3/10
    総合との差
    -1.8
  3. 採点日
    2026年6月13日
    変化指数
    5.3/10
    総合との差
    +0.2
  4. モデルGPT 5.6 SOL
    採点日
    2026年7月12日
    変化指数
    5.4/10
    総合との差
    +0.3
  5. モデルClaude Opus 5
    採点日
    2026年7月26日
    変化指数
    5.1/10
    総合との差
    ±0
  6. モデルGrok 4.6
    採点日
    2026年9月7日
    変化指数
    5/10
    総合との差
    -0.1
  7. 採点日
    2026年9月9日
    変化指数
    5/10
    総合との差
    -0.1
  8. モデルGPT 6 Astra
    採点日
    2026年9月10日
    変化指数
    5.4/10
    総合との差
    +0.3
  9. モデルGrok 4.5
    採点日
    2026年9月10日
    変化指数
    5.3/10
    総合との差
    +0.2

AI 影響の内訳 — AIOIS-10

変化の大きさ 5.1/10 仕事のやり方がどれだけ変わるか
仕事が減るリスク 2.6/10 仕事そのものが減る・なくなる確率
  • D1頭脳・情報の仕事2.5
  • D2決まった手順のくり返し7.8
  • D3体・現場の仕事8.0
  • D4判断と責任3.4
  • D5人とのやりとり・気持ち1.8
  • D6新しいものを生み出す力1.9
  • D7資格・安全のかべ2.6
  • D8自動化が安く済むか5.9
  • D9人手不足・制度の影響3.3
  • D10これから仕事は増えるか5.4

見方:AI が届く部分(高いほど影響が大きい)/人間の強み(高いほど守られる)/その他の調整。各 0〜10。各次元は複数のAIによる採点の平均です。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。

5 次元プロファイル

創造性対人判断身体定型
創造性
53
対人
61
判断
52
身体
59
定型
49

必要なスキル・知識・能力

知識 Top 5

  1. 農業・畜産業2.4
  2. 生産・加工1.7
  3. 生物学1.6
  4. 販売・マーケティング1.3
  5. 顧客サービス・対人サービス1.2

能力 Top 5

  1. トラブルの察知3.4
  2. 持久力(スタミナ)2.9
  3. アイデアや代案を数多く生み出す力2.8
  4. 近接視力2.7
  5. 記憶力2.7

AI働き方診断 · この職業のタイプ

現場を回す人

あなたは、現場、手順、データを見ながら、作業の流れを止めずに回せる人です。

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今できる一手

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現場の流れを読み、動きやすい状態に整えます。

この仕事とは

植物工場の栽培管理とは

植物工場の栽培管理とは、植物工場内で野菜等の栽培、管理、収穫を行う職業です。

植物工場内で野菜等の栽培、管理、収穫を行う。

植物工場では、野菜や苗を中心とした作物を施設内で、光、温度、湿度、二酸化炭素濃度、培養液などの環境条件を人工的に制御し、季節や天候、地域、場所等にとらわれずに自動的に連続生産する。植物工場には人工光型、太陽光型、太陽光・人工光併用型があり、生産システムの採算性、効率性が重視される。ここでは、人口光型の植物工場を例に業務内容について説明する。

栽培管理の仕事では、育苗室で野菜等の種子を発芽させ、苗が育ったら栽培室に移し、生育用の栽培棚等で培養液を与えて生育を促す。工場内では、ハウスの奥行き、畝幅、株間を考慮し設定された平方メートルあたりの適正値に従い、室内の光量と温度及び培養液の温度と湿度が常に最適な状態を維持できるよう確認する。また、外部と遮断された植物工場でも種子や培地などから細菌が侵入する可能性があるので、適時洗浄作業することも大切である。太陽光型の植物工場では、更に、一定期間栽培した後の栽培棚は殺菌噴霧、乾燥させてから抗菌加工するなどの対策も必要とされる。

成長した植物は収穫され、生育室から作業室に移され包装の上、出荷されることになる。種を蒔いてから育苗、苗の植え替え、生育を経て収穫できるようになるまでには、3~4週間かかる。

一般的に植物工場では、定植と収穫に労力と時間を割かなければならず、それらの作業が容易にできる栽培パネルを使用するなど、工夫されている。

収穫はまず、栽培パネルの下の栽培樋に残留している培養液の除去からはじめ、各栽培棚から栽培樋ごと取り出す。その後、栽培桶は昇降チェーンなどを利用して収穫し、包装する作業スペースに運ぶ。ここでの野菜等の移動は自動化されていることが多い。

作業スペースでは、運ばれてきた野菜等を選別機にかけ、重さや形状、色合い、糖度など、品質ごとに選別・組分けて、袋詰め、箱詰めの作業を行い出荷する。

なるには・資格

植物工場の栽培管理になるには・必要な資格

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、農業・園芸系の高校・専門学校を卒業するか、普通高校を経て大学で農学・園芸学系の学科を修了していると有利である。実地研修、セミナーを受講し、技術を身につけてから入職するケースも少なくない。

農業への興味があり、マニュアル等にしたがって着実に作業を行うことが求められる。

待遇と働き方

植物工場の栽培管理の労働条件・働き方

植物工場は、異業種の大企業が子会社の新規事業として運営したり、農業分野のベンチャー企業、大学の研究室と地域の企業が立ち上げた共同事業体、地元農家が運営する等様々な形態がある。研究開発は大学や植物工場の研究開発部門で行う場合が多い。

勤務体制や勤務時間、給料面の待遇はそれぞれが所属する大学、企業の規定に準じている。出荷との関係で早朝から勤務する場合もある。職場によっては交替制勤務もある。

収穫、出荷の仕事では就業者はパートやアルバイトも多い。

就業者数
290,556 人
年収(平均)
351 万円
平均年齢
42.5 歳
月労働時間
173 時間/月
求人倍率
1.13
時給
¥1,288
似た仕事・移り先
よくある質問

よくある質問

植物工場の栽培管理の年収はいくらですか?
植物工場の栽培管理の平均年収は約351万円(月収換算で約29万円)で、日本全体の平均年収(約460万円)を下回る水準です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。
植物工場の栽培管理はAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか?
植物工場の栽培管理は「AIでなくなる」と断定する職業ではありません。GEO-AではAI影響度が10段階中 5.1 で、中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性です。AI影響度の高い順では全556職業中170位で、全体平均4.69/10と比較できます。AIOIS-10の仕事が減るリスクは2.6/10です。主な要因は「環境監視や選別・包装は定型性が高く自動化が進みやすい一方、定植・収穫・洗浄には現場での身体作業と生育状態の判断が必要で、設備投資の採算性や日本の農業分野の人手不足が雇用代替を抑える」。本サイトの AI 影響度は複数のAIモデルによる採点の総合値(独自分析・非公式)です。職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。
植物工場の栽培管理の将来性はどうですか?
AI影響度 5.1/10。AI 影響は中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性な職業です。日本での就業者数は約290,556人。求人倍率 1.13 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。
植物工場の栽培管理になるにはどうすればいいですか?
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、農業・園芸系の高校・専門学校を卒業するか、普通高校を経て大学で農学・園芸学系の学科を修了していると有利である。詳しい流れは本ページ内の「植物工場の栽培管理になるには・必要な資格」セクションをご覧ください。
出典と数字

植物工場の栽培管理の引用用ファクト:GEO-Aの全556職業データでは、植物工場の栽培管理のAI影響度は5.1/10です。AI影響度の高い順では170/556位で、全体平均4.69/10を上回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは2.6/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約351万円、就業者は約29万人。(出典:厚生労働省 jobtag + AIOIS-10、複数のAIによる総合・3社の最新モデルの平均、最新採点 2026年9月10日。モデル別の内訳は /models)