未来の仕事

ハウスクリーニング

軽作業・清掃AI 影響 低規模 中需要 過熱
シェア
複数のAIによる総合 4/10
仕事が減るリスク 1.5/10

556職中 第386位 · 2026年9月採点

見積もり・日程調整・請求と反復的な清掃工程には効率化の余地がある一方、住宅ごとに異なる汚れや設備への現場対応と手作業、顧客との信頼構築が必要で、人手不足や家事代行需要も雇用代替を抑える。

年収 約399万円 · 就業者 約2.8万人 · 月165h

AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。

スコアの中身

モデル比較

AI 影響スコアは、異なるAIモデルが異なる日付で評価した結果です。AIOIS-10 導入前の旧方式スコアは基準が異なるため、総合値とは比較できません。全モデルを見る

複数のAIによる総合3社の最新モデルの平均 · 最新採点 2026年9月10日
4/10
モデル別の採点を表示(9件)
  1. 採点日
    2026年4月25日
    旧方式スコア
    2/10
    総合との差
    AIOIS-10 導入前のため比較対象外
  2. 採点日
    2026年5月30日
    変化指数
    1.4/10
    総合との差
    -2.6
  3. 採点日
    2026年6月13日
    変化指数
    3/10
    総合との差
    -1
  4. モデルGPT 5.6 SOL
    採点日
    2026年7月12日
    変化指数
    3.8/10
    総合との差
    -0.2
  5. モデルClaude Opus 5
    採点日
    2026年7月26日
    変化指数
    4.4/10
    総合との差
    +0.4
  6. モデルGrok 4.6
    採点日
    2026年9月7日
    変化指数
    3.9/10
    総合との差
    -0.1
  7. 採点日
    2026年9月9日
    変化指数
    3.8/10
    総合との差
    -0.2
  8. モデルGPT 6 Astra
    採点日
    2026年9月10日
    変化指数
    4.2/10
    総合との差
    +0.2
  9. モデルGrok 4.5
    採点日
    2026年9月10日
    変化指数
    4/10
    総合との差
    ±0

AI 影響の内訳 — AIOIS-10

変化の大きさ 4.0/10 仕事のやり方がどれだけ変わるか
仕事が減るリスク 1.5/10 仕事そのものが減る・なくなる確率
  • D1頭脳・情報の仕事2.0
  • D2決まった手順のくり返し5.9
  • D3体・現場の仕事9.1
  • D4判断と責任3.6
  • D5人とのやりとり・気持ち5.5
  • D6新しいものを生み出す力1.9
  • D7資格・安全のかべ2.1
  • D8自動化が安く済むか2.2
  • D9人手不足・制度の影響2.4
  • D10これから仕事は増えるか2.2

見方:AI が届く部分(高いほど影響が大きい)/人間の強み(高いほど守られる)/その他の調整。各 0〜10。各次元は複数のAIによる採点の平均です。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。

5 次元プロファイル

創造性対人判断身体定型
創造性
41
対人
44
判断
43
身体
60
定型
42

必要なスキル・知識・能力

スキル Top 10

  1. 傾聴力2.4
  2. 説明力2.3
  3. 他者の反応の理解2.3
  4. 時間管理2.3
  5. 指導2.2
  6. 他者との調整2.1
  7. 文章力2.0
  8. 道具、機器、設備の選択2.0
  9. 読解力2.0
  10. 説得2.0

知識 Top 5

  1. 顧客サービス・対人サービス1.4
  2. 事務処理0.8
  3. ビジネスと経営0.7
  4. 日本語の語彙・文法0.7
  5. 販売・マーケティング0.6

能力 Top 5

  1. トラブルの察知2.7
  2. 筋力2.6
  3. 持久力(スタミナ)2.6
  4. 手腕の器用さ2.5
  5. 指先の器用さ2.4

AI働き方診断 · この職業のタイプ

そばで支える人

あなたは、決まった流れの中でも相手の小さな変化に気づき、そばで支えられる人です。

AIが補助しやすい

AIには記録、連絡、準備を軽くしてもらいましょう。信頼をつくる声かけは、あなたの役目です。

人が残る価値

手順を安定させながら、人の状態や場の空気に合わせて丁寧に動けます。

今できる一手

事務作業を一つAIで減らして、相手の表情を見る時間を少し増やしてみよう。

手順の中に、相手への気づきを重ねます。

この仕事とは

ハウスクリーニングとは

ハウスクリーニングとは、主にマンション、アパート、戸建等の空室や居住中の一般家庭を対象として、家屋及び住宅設備のクリーニングを行う職業です。

主にマンション、アパート、戸建等の空室(あきしつ、くうしつ)や居住中の一般家庭を対象として、家屋及び住宅設備のクリーニングを行う。

空室クリーニングは、不動産事業者が取り扱う戸建て、マンション、アパート等において、賃貸契約者が退去した後の空室を対象に原状回復の一環として行う業務である。

在宅クリーニングは、一般在宅家庭を対象に家屋の一部もしくは全体、あるいはエアコン、換気扇、システムキッチン等専門的な知識や技術を必要とする設備のクリーニングを行う業務である。

仕事の流れでみると、ハウスクリーニングの依頼を受けて、まず現場の下見等を行う。客の要望と下見の結果から見積もりを作成し、実施が決まれば、クリーニングの内容、日程等を顧客と調整の上、決定する。その後、クリーニングに必要な機械、道具、洗剤等を準備する。当日は、専用車両を運転して現場に行く。客先で作業箇所周りを養生し、専用の道具、洗剤等を使用して家屋全体や浴室、キッチンといった家の中の特定の場所あるいは換気扇、空調等の住宅設備のクリーニングを行う。作業が終了したら、養生を外し後片付けを行う。最後にクリーニング箇所に不備等がないか現場の点検を行う。後日あるいはその場で費用等の請求を行い、代金を徴収する。終了後、一定期間経ったところで、顧客に連絡し、クリーニングに問題がなかったかアフターフォローを行ったり、クリーニングの定期的な利用の勧誘を行う場合もある。

従来は空家、空室を対象とする業務が主流であったが、最近では共稼ぎ家庭、高齢者世帯、単身者世帯など在宅向けに家事代行としてハウスクリーニングを行う業者も増えている。また、新築住宅の引き渡し前清掃、リフォーム後の引き渡し前清掃といった需要もある。

なるには・資格

ハウスクリーニングになるには・必要な資格

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。入職後、ハウスクリーニングの基礎知識、技術を学び、現場で経験を積む。

客先への移動には自動車を使うことから普通自動車免許を持っていると有利である。関連資格としては、厚生労働省の定める技能検定の「ハウスクリーニング技能士」がある。

洗剤の成分や使用法等の基礎的知識が重要である。更に、電気や化学等関連分野の知識やスキルを持った人材も求められている。客先の家の中に入って作業する機会も多く、誠実な態度とマナー、顧客と円滑なコミュニケーションができることが必要である。

待遇と働き方

ハウスクリーニングの労働条件・働き方

勤務先となる事業所はハウスクリーニング利用者が多い大都市や近郊の住宅地となる。勤務時間帯は朝から夕方までとなっていることが多く、残業するケースは少ない。緊急を要する場合には時間を延長して対応することもある。

賃金は正社員の場合は月給制で、パート・アルバイトは時給制というのが一般的である。

ハウスクリーニング業界では、年末の大掃除や年度末の引越シーズンなど業務の繁閑に大きな差があり、パートやアルバイトが多くなる傾向にある。

ハウスクリーニング業界は比較的新規参入しやすい業態でもあり、個人経営の中小事業者が多いが、集客、研修、サポートなどのメリットがあることから、フランチャイズに加盟して開業するケースも多い。

就業者数
27,760 人
年収(平均)
399 万円
平均年齢
49.2 歳
月労働時間
165 時間/月
求人倍率
3.17
時給
¥1,481
似た仕事・移り先
よくある質問

よくある質問

ハウスクリーニングの年収はいくらですか?
ハウスクリーニングの平均年収は約399万円(月収換算で約33万円)で、日本全体の平均年収(約460万円)を下回る水準です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。
ハウスクリーニングはAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか?
ハウスクリーニングは「AIでなくなる」と断定する職業ではありません。GEO-AではAI影響度が10段階中 4.0 で、中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性です。AI影響度の高い順では全556職業中386位で、全体平均4.69/10と比較できます。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.5/10です。主な要因は「見積もり・日程調整・請求と反復的な清掃工程には効率化の余地がある一方、住宅ごとに異なる汚れや設備への現場対応と手作業、顧客との信頼構築が必要で、人手不足や家事代行需要も雇用代替を抑える」。本サイトの AI 影響度は複数のAIモデルによる採点の総合値(独自分析・非公式)です。職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。
ハウスクリーニングの将来性はどうですか?
AI影響度 4.0/10。AI 影響は中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性な職業です。日本での就業者数は約27,760人。求人倍率 3.17 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。
ハウスクリーニングになるにはどうすればいいですか?
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。詳しい流れは本ページ内の「ハウスクリーニングになるには・必要な資格」セクションをご覧ください。
ハウスクリーニングに必要なスキルは何ですか?
ハウスクリーニングで特に重視されるスキルは、傾聴力、説明力、他者の反応の理解などです。加えて、時間管理、指導も重要です。詳しいスキル分布は本ページ内の「必要なスキル・知識・能力」セクションをご覧ください。
出典と数字

ハウスクリーニングの引用用ファクト:GEO-Aの全556職業データでは、ハウスクリーニングのAI影響度は4.0/10です。AI影響度の高い順では386/556位で、全体平均4.69/10を下回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.5/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約399万円、就業者は約2.8万人。(出典:厚生労働省 jobtag + AIOIS-10、複数のAIによる総合・3社の最新モデルの平均、最新採点 2026年9月10日。モデル別の内訳は /models)