未来の仕事

フードコーディネーター

士業・経営・コンサルAI 影響 中規模 小需要 安定

AI働き方診断 · この職業のタイプ

AI二人三脚

あなたは、AIやデータと並んで走り、仮説を試しながら成果を育てる人です。

AIが補助しやすい

AIは遠慮なく使っていい相棒です。使うほど、あなたの問い、判断、検証の設計が価値になります。

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複雑な情報を分けて考え、AIの出力を材料にしながら、速さと深さを両立できます。

今できる一手

AIに任せる範囲を先に決めて、あなたが確かめる観点を一行で書き出してみよう。

変化の大きさ 4.6/10 AIで変わりやすい作業
仕事が減るリスク 1.6/10 AIOIS-10 別指標
556職中 第312位

AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。

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AIと並走し、問いと検証で成果を伸ばします。

モデル比較

AI 影響スコアは、異なるAIモデルが異なる日付で同じ基準にもとづき評価した結果です。全モデルを見る

現行スコアGPT 5.6 SOL2026年7月12日
4.6/10
これまでのモデルを表示(3件)
  1. 採点日
    2026年4月25日
    変化指数
    7/10
    現行モデルとの差
    +2.4
  2. 採点日
    2026年5月30日
    変化指数
    3.5/10
    現行モデルとの差
    -1.1
  3. 採点日
    2026年6月13日
    変化指数
    3.5/10
    現行モデルとの差
    -1.1

フードコーディネーターの引用用ファクト:GEO-Aの全556職業データでは、フードコーディネーターのAI影響度は4.6/10です。AI影響度の高い順では312/556位で、全体平均4.89/10を下回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.6/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約591万円、就業者は約10千人。(出典:厚生労働省 jobtag + AIOIS-10、GPT 5.6 SOL、2026年7月12日)

AI 影響の内訳 — AIOIS-10

変化の大きさ 4.6/10 仕事のやり方がどれだけ変わるか
仕事が減るリスク 1.6/10 仕事そのものが減る・なくなる確率
  • D1頭脳・情報の仕事6.3
  • D2決まった手順のくり返し2.8
  • D3体・現場の仕事4.8
  • D4判断と責任5.9
  • D5人とのやりとり・気持ち7.2
  • D6新しいものを生み出す力7.4
  • D7資格・安全のかべ2.4
  • D8自動化が安く済むか6.5
  • D9人手不足・制度の影響4.2
  • D10これから仕事は増えるか3.5

見方:AI が届く部分(高いほど影響が大きい)/人間の強み(高いほど守られる)/その他の調整。各 0〜10。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。

就業者数
9,971 人
年収(平均)
591 万円
平均年齢
42.7 歳
月労働時間
154 時間/月
求人倍率
0.43
時給
¥1,719

フードコーディネーターとは

フードコーディネーターとは、食に関する幅広い知識に基づき、料理人、栄養士、商品開発者、店舗設計の建築士などと協働して、フードビジネスの企画やコーディネートを行う職業です。

食に関する幅広い知識に基づき、料理人、栄養士、商品開発者、店舗設計の建築士などと協働して、フードビジネスの企画やコーディネートを行う。

ホテルやレストラン、食品メーカー、スーパーマーケット、弁当惣菜製造会社などにおいて、新しいメニューの開発、テーブル回りのコーディネート、レシピの作成、調理技術の指導、食に関するセミナー、レストラン開店のプロデュースなどを手掛ける。食品関係の業界だけではなく、テレビ番組やコマーシャル等の撮影と演出、ポスターやパンフレットの作成と編集、食に関するイベントの企画などを行うこともある。

仕事として接するのは、直接の消費者ではなく、食品メーカーの業務担当者、レストランの経営者、テレビや雑誌などの制作担当者である。日常の業務は、要望に応じた企画を考え提案し、採用されると、実行していくことである。

◇ よく使う道具、機材、情報技術等

調理道具(包丁、ガスコンロ等)、パソコン

フードコーディネーターになるには・必要な資格

食に関する知識が必要であるため、大学・短大の食物関係学科や専門学校の調理師科等を卒業している場合が多い。

資格としては、日本フードコーディネーター協会が認定する「フードコーディネーター」がある。また、調理師、栄養士、製菓衛生師などの資格を取得していると、その知識等を仕事に生かせる。

食品メーカーや外食産業の食に関する現場において、商品開発や店舗運営等を経験し、フードコーディネーターとしての仕事をしていく場合が多い。実績を積んで独立し、フリーランスになることもある。

必要な知識としては、食材や調理、テーブルウェアと食器の配置、食事のスタイルとサービスの技法などである。それに加えて、情報収集力、実践的な企画力、関係者とのチームワーク、プレゼンテーション能力やコミュニケーション能力なども必要である。

フードコーディネーターの労働条件・働き方

就業場所は、飲食店の数が多い都市部の場合が多い。就業者は女性が大半を占めている。

勤務時間は、食品メーカー、外食産業などの企業に所属する場合であっても、土日のイベント等で勤務が不規則になる場合がある。フリーランスで仕事をする場合には、依頼を受けた店舗の営業時間外に打ち合わせや作業をすることが多く、メディアで仕事をする場合には、撮影のスケジュールにあわせて休日に働くこともある。

報酬は、フリーランスの場合、仕事内容、期間、報酬額を合わせて、契約時に決定することが多い。自分の専門分野を活かした仕事を選べるが、収入は依頼によって変動する。

よくある質問

フードコーディネーターの年収はいくらですか?
フードコーディネーターの平均年収は約591万円(月収換算で約49万円)で、日本全体の平均年収(約460万円)を上回る水準です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。
フードコーディネーターはAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか?
フードコーディネーターは「AIでなくなる」と断定する職業ではありません。GEO-AではAI影響度が10段階中 4.6 で、中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性です。AI影響度の高い順では全556職業中312位で、全体平均4.89/10と比較できます。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.6/10です。主な要因は「企画案やレシピ、販促物の作成は生成AIの支援を受けやすい一方、食の実物を扱う現場作業、創造的な演出、顧客や専門家との協働・調整が中核であるため、業務の変化は中程度でも雇用置換リスクは低い」。これは GPT 5.6 SOL による独自スコア(非公式)で、職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。
フードコーディネーターの将来性はどうですか?
AI影響度 4.6/10。AI 影響は中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性な職業です。日本での就業者数は約9,971人。求人倍率 0.43 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。
フードコーディネーターになるにはどうすればいいですか?
食に関する知識が必要であるため、大学・短大の食物関係学科や専門学校の調理師科等を卒業している場合が多い。詳しい流れは本ページ内の「フードコーディネーターになるには・必要な資格」セクションをご覧ください。

同 AI 影響度(4.6/10 ±1)の他職業

業界をまたいで、AI 影響度が同水準の代表職業(規模順)。

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